Orquestación multi-agente, protocolos de evaluación continua, Answer Engine Optimization (AEO) y despliegue de modelos LLM corporativos con trazabilidad algorítmica, baja latencia y métricas de misión crítica.
Desarrollo e implementación de soluciones de IA basadas en principios rigurosos de ingeniería de software, alejados de la improvisación.
Enjambres de agentes multi-modelo que cooperan en entornos aislados de ejecución. Servidores MCP que exponen herramientas con esquemas JSON estrictos y enrutamiento dinámico rol → modelo con adaptadores tolerantes a fallos (fail-closed).
Protocolos de evaluación continua anti-sobreajuste (anti-overfitting) y fronteras de Pareto entre precisión, latencia y coste por token. Puertas de validación keep/reject en cada paso para erradicar alucinaciones.
Answer Engine Optimization: Políticas de robots optimizadas para crawlers de IA (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot). Generación de llms.txt y ai-index.json para que los motores de IA descubran y citen a la empresa.
Loops agénticos con streaming de tokens en tiempo real, conversión directa de especificaciones OpenAPI a herramientas ejecutables (function calling) y agentes capaces de interactuar directamente con bases de datos transaccionales.
Ejecuta en tiempo real los flujos de orquestación agéntica, negociación de protocolos MCP y auditoría de presencia en motores de respuesta IA.
Herramientas, capas de infraestructura y arquitecturas probadas que implementamos para resolver problemas empresariales reales.
Estrategias de consenso, pipeline y competencia sobre entornos de ejecución aislados con sincronización git.
Servidores MCP modulares que exponen bases de datos, APIs y lógica de negocio a cualquier cliente de IA estándar.
Métricas automatizadas con tests sintéticos y seguimiento de Pareto entre latencia, coste y precisión de respuesta.
Enrutamiento inteligente por intención: Claude 3.7 / GPT-4o / Gemini 2.5 / DeepSeek / Modelos Locales en hardware propio.
Adaptadores fail-closed, detección de inyecciones de prompt y límites de presupuesto estrictos por ejecución.
Grafos de conocimiento corporativo combinados con búsqueda híbrida vectorial (dense + sparse) para máxima fidelidad.
Transmisión de tokens en tiempo real mediante SSE y conversión de esquemas OpenAPI a funciones ejecutables.
Estructuración de datos y manifiestos de sitio limpios para optimizar la indexación y citación por LLMs.
Ingeniería de contexto y refinamiento sistemático de prompts guiados por benchmarks antes de considerar ajustes finos costosos.
Plataformas y agentes desarrollados para operar en empresas reales, automatizando procesos cognitivos complejos.
Orquestación agéntica distribuida bajo protocolo MCP.
Plataforma de ejecución multi-agente que divide tareas empresariales complejas en sub-tareas ejecutadas por agentes especializados con validación cruzada y trazabilidad completa.
Answer Engine Optimization para la web corporativa.
Analizador de políticas para crawlers de IA y generador automatizado de archivos llms.txt y ai-index.json para posicionar la empresa en las respuestas generadas por ChatGPT, Claude y Perplexity.
Extracción y razonamiento documental sin alucinaciones.
Sistema de análisis documental híbrido que combina grafos de conocimiento con búsqueda vectorial para procesar expedientes legales, normativas OHADA y contratos con citación exacta y verificación matemática.
¿Qué dicen ChatGPT, Claude y Perplexity cuando sus clientes preguntan por sus servicios? Auditamos las directivas de su sitio, implementamos la capa de datos estructurados (llms.txt / ai-index.json) y le entregamos un reporte comparativo antes/después con puntuación de citabilidad verificada.
Diseñamos arquitecturas de IA personalizadas para su empresa: agentes autónomos con protocolos MCP, pipelines RAG privados y optimización AEO completa.
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